?? 免費部署 NVIDIA NIM 平臺上的 DeepSeek、Kimi 等 20+ 款 AI 模型（附 Codex++ 實戰(zhàn)）用最少的錢，玩最多的模型 —— 手把手教你解鎖 NVIDIA 免費算力池。引言：當“免費”遇上“海量”在 AI 圈混久了，你會發(fā)現(xiàn)一個尷尬的事實：好模型不免費，免費的沒好模型。但 NVIDIA 最近在NVIDIA NIM（NVIDIA Inference Microservice）上放出了一批完全免費的 API 端點，涵蓋了從超大規(guī)模 MoE 到多模態(tài)視覺、從代碼生成到語音翻譯的20 余款模型，而且 —— 它們都是“Free Endpoint”！更棒的是，這些 API 完全兼容 OpenAI 的 Chat Completions 格式，這意味著你可以借助Codex++這一開源增強工具，輕松地將它們集成到你熟悉的 Codex 開發(fā)環(huán)境中，實現(xiàn)一站式模型調(diào)用。本篇博客將帶你：快速注冊 NVIDIA 賬號并獲取 API Key以DeepSeek-V4-Pro和Kimi-K3為例，詳細演示如何在 Codex++ 中配置和部署一次性盤點所有免費可用的模型，方便你按需選用避開常見的坑（比如 404 錯誤、協(xié)議不匹配等）一、準備工作：賬號 + 工具1. 注冊 NVIDIA 賬號訪問 NVIDIA NIM 官網(wǎng)，點擊 “Sign In” 使用郵箱注冊。注冊后無需綁定信用卡，即可獲得一個免費的 API Key（格式為nvapi-xxxx）。?? 注意：免費層通常有速率限制（如每分鐘請求數(shù)），但足以應付個人開發(fā)、測試和學習。2. 安裝 Codex 與 Codex++Codex：OpenAI 出品的桌面端 AI 編程助手（需下載官方版）。Codex++：一個增強插件，可以讓你接入自定義的 API 供應商（如 NVIDIA、Groq、本地 Ollama 等）。下載并安裝后，桌面上會出現(xiàn)Codex++ 管理工具和Codex++啟動圖標。如果首次啟動 Codex 要求登錄，隨意輸入一個占位 API Key（如sk-demo）即可跳過。二、部署 DeepSeek-V4-Pro（實戰(zhàn)篇）這是你提供的第一個模型，我們以此為例，詳細拆解配置過程。步驟 1：獲取模型信息從 NVIDIA 模型列表中，我們確認deepseek-ai/deepseek-v4-pro-0813是Free Endpoint，具備 1M 上下文和 MoE 架構(gòu)，適合長文本編碼任務(wù)。步驟 2：在 Codex