Duix.Avatar 完全教程10秒視頻免費克隆數字人本地離線生成口播視頻【免費下載鏈接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-AvatarDuix.Avatar 是一個可以完全在本地離線運行的開源數字人工具上傳一段 10 秒左右的視頻就能克隆你的形象和聲音之后只要輸入文案或上傳一段音頻它就能自動生成你這個數字分身的口播視頻。全程不聯網素材和成片都只留在你自己的電腦上。每次改一版腳本就要重新拍是不是特別崩潰假設你要給公司內部培訓錄一批講解視頻。第一版錄到一半市場那邊說改兩句口播詞——對不起重新拍再錄完說換個結尾——繼續重拍。更扎心的是如果出鏡的是真人片約、檔期、妝造都是成本如果你本身不愛出鏡這個需求基本就卡死了。Duix.Avatar 想解決的正是這件事先花 10 秒拍一次把形象聲音克隆成數字人后面不管改多少版腳本都是文字驅動自動生成視頻一次克隆反復使用。為什么選它三個理由夠說服你過渡一句市面上數字人工具不少為什么偏偏是它全離線隱私放心所有算力都在你的本地顯卡上跑形象和音頻不上傳到任何服務器商用場景里這一點非常關鍵。10 秒視頻同時克隆臉和聲音傳統方案往往要分別錄形象、錄音色它一段說話的視頻就夠用口型同步也是自動完成的。免費且可商用開源協議下全球免費商用用戶量超 10 萬或年營收超 1000 萬美元的企業需簽商業許可見 LICENSE個人和小團隊基本零成本。顯存要求也不苛刻8G 顯存的卡有對應的 lite 輕量版本可以跑。從零到第一次成功運行最短路徑過渡一句說回正事先把它跑起來看到畫面再談別的。先做一件事確認你的電腦有 NVIDIA 顯卡并且裝好了驅動。打開命令行執行下面的命令能看到顯卡信息就說明硬件沒問題本項目所有計算都依賴 NVIDIA 顯卡這是硬性條件驅動請到 NVIDIA 官網按你的顯卡型號下載最新版nvidia-smi這一步確認顯卡正常后把源碼拉下來git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar cd Duix-Avatar 小貼士它由服務端 客戶端兩部分組成。服務端是 Docker 里的 AI 模型首次拉取約 70G 鏡像務必連 WiFi客戶端是一個桌面軟件。下面分開裝。啟動服務端在倉庫的deploy/目錄執行Windows 用默認文件Linux/Ubuntu 換-f docker-compose-linux.yml8G 顯存換成-f docker-compose-lite.ymlcd deploy docker-compose up -d然后耐心等半小時左右下載鏡像的時間。打開 Docker 看到三個服務都是 Running 狀態服務端就算成功了lite 版本只有一個服務duix-avatar-gen-video。啟動客戶端回到倉庫根目錄裝依賴再啟動需要 Node.js 18npm install npm run dev看到彈出一個寫著 Create Video / Create Avatar 的桌面窗口就代表你完整跑通了一遍把核心功能玩明白先造分身再產視頻過渡一句軟件跑起來了兩個入口分別負責造人和拍片搞懂這兩步剩下的都是重復勞動。第一步創建數字人Create Avatar。上傳一段 10 秒左右你正臉說話的視頻程序會自動拆出畫面和聲音畫面用來建你的數字形象聲音用來克隆你的音色。?? 提醒這段視頻必須帶人聲且是人在說話——聲音克隆全靠它。上傳純背景音樂或者靜默視頻創建必失敗。第二步創建視頻Create Video。選好剛建好的形象然后二選一直接輸入文案系統自動配音或上傳一段現成的音頻。提交后系統自動對齊口型、合成視頻幾分鐘到十幾分鐘取決于顯卡和時長即可在 My Works 列表里看到成片。想讓效果更好視頻用 1080p、光線均勻、正對鏡頭、說話時別大幅度轉頭這些老演員經驗在數字人身上同樣適用。一個完整場景走一遍60 秒產品介紹口播過渡一句把前面的步驟串起來按這個流程走完你就有第一條成片了。手機架穩正對鏡頭錄 10 秒自我介紹語氣就是希望數字人說話時的語氣克隆的是你的聲音語調也會一起被學走。客戶端點Create Avatar上傳等待訓練完成My Avatars 里出現你的數字分身。打開Create Video選中這個形象粘貼 60 秒左右的產品介紹文案。點生成去倒杯水回來——任務完成后列表里多了一條作品點開即可播放或保存到本地。想改文案復制這條任務改文字重新生成就行形象和聲音不用動這就是一次克隆反復用的含義。踩坑記錄與提速技巧過渡一句第一次部署基本都會遇到一兩個坑我把社區里出現頻率最高的幾個整理好了對號入座。坑一Docker 拉鏡像超時、轉圈半天。這是 Docker Hub 官方源連接不穩定的鍋。解決方式是給 Docker 配置國內鏡像源Docker Desktop 右上角齒輪進 Settings在 Docker Engine 的 JSON 里加上registry-mirrors數組具體可用的鏡像源地址可參考 常見問題 中的配置示例保存后重啟 Docker 再執行docker-compose up -d。坑二C 盤空間不夠 100G。Docker 的虛擬磁盤默認放在 C 盤可以把它挪到空間更大的盤Settings → Resources → Advanced點 Disk image location 旁的 Browse 換個位置即可。坑三服務起不來 / 功能報錯。先查兩個地方——客戶端日志右上角 Setting 菜單里點 Open Log服務端日志在 Docker 里點開對應容器的 Logs 頁簽看到紅色報錯就右鍵復制到社區求助。經驗上90% 的服務起不來都是顯卡驅動沒裝好nvidia-smi先驗一遍創建模特報錯基本都是上傳的視頻沒有人聲。提速技巧顯存 8G 左右的卡用 lite 版docker-compose-lite.yml生成進度卡在 20% 附近不動通常是顯存吃緊降低輸出分辨率或分批處理就能過另外服務端更新很頻繁遇到問題先在deploy/目錄重新docker-compose up -d拉一次新版說不定已經修好了。接下來可以玩什么過渡一句能出片之后這條路還能延伸出不少玩法。接進自己的系統服務端啟動后會在本地開放 API模特訓練、音頻合成、視頻合成三個接口參考 src/main/service/ 下的調用代碼就能把自己的后臺、小程序接上實現批量自動生成口播視頻。做多語言口播文案支持中、英、日、韓、法、德、阿、西八種語言換個語言版本的產品介紹只需要重新生成一次。保持更新服務端在deploy/目錄重新執行docker-compose up -d即可客戶端拉取最新代碼重新構建遇到新坑先看 doc/常見問題.md那里有完整的自查步驟和報錯對照。現在先錄那 10 秒的視頻吧——你的數字分身離上線只差一次docker-compose up -d。【免費下載鏈接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar創作聲明：本文部分內容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考